ES为什么查询会快？（ElasticSearch为什么快？）（网易，百度）page 1

倒排索引。通过关键词查找文档id，这种方式适合全文搜索。

分布式架构。es是一个分布式系统，数据分散到多个节点上，查询请求可以并行在多个节点上执行，然后将结果汇总返回。

高效存储和压缩。使用Lucene列式存储和压缩算法，减少了磁盘IO加快了查询响应时间。

近实时搜索。es在数据写入后几乎立即可以被查询到，通过内存索引和磁盘索引结合实现的。

查询优化器。es内置强大的查询优化器，自动选择最优的查询计划。

ES如果不想要延时，怎么做到？（ElasticSearch如果不想要延时，怎么做到？）（网易）page 1

优化索引结构。避免不必要字段和复杂的嵌套结构。合理设置分片，避免过多分片导致查询效率下降。建议使用扁平化结构。

过滤器。对于必须要计算分数的查询，使用过滤器Filter可以提高查询速度。

避免深度分页。避免用from和size进行分页，建议使用scroll或search after进行分页。

利用ElasticSearch的缓存。如请求缓存和字段数据缓存。

文档和词的映射：倒排索引将文档中的每个词term映射到包含词的文档列表。

词的存储和排序：倒排索引中，词是按照字母顺序存储的，查找词时可以用二分查找，提高了查询效率。

存储优化。差值编码。文档id在倒排列表中是有序排列，只存储相邻文档差值，可以用更少位数表示较小整数，压缩数据量。分块存储，将差值数组分割成较小的块，针对块用合适的位宽存储。

词典压缩。为快速定位词，词典用前缀树或有限状态转换器存储词。

文档列表存储：以压缩形式存储，减少存储空间，文档列表不仅包含文档id，可能包含词在文档中的位置信息，支持短语查询。